En analyse af 10k laKlapper på medium

Dette er en opfølgning af vores sidste indlæg:

Over 1600 af jer viste din støtte ved at klappe mere end 25.000 gange. Tak skal du have.

Da klapping er en ny metrisk, ønskede jeg at grave lidt ind i numrene. Her er klappfordelingen fra 1 til 50 af 700 mennesker (der udgør ~ 10.000 klapper), som bifalder taget fra vores sidste indlæg. For rådata, se her.

Nøgleindsigt

Nedenfor er nogle indsigter, vi har afledt af dataene. Husk, at prøvestørrelsen er temmelig lille (700), og indlægets emne kunne have påvirket mere klap. Jeg vil også prøve at forklare, hvad disse fund kan betyde for at itereere og forbedre klap.

Det mest almindelige antal givne klapper er 1 (~ 17% af det samlede antal)

Dette var en interessant opdagelse, men det var fornuftigt, da vi tænkte mere på det. Måske er læsere stadig vant til den tidligere Anbefal -metrisk. For dem kan denne beregning betyde en boolesk måde at vise godkendelse på. Vi forventer, at denne opførsel kan ændre sig over tid, når folk bliver mere vant til at klappe.

Klapper vi nogensinde en gang i det virkelige liv?  Animation af bene.

Hvad der er bemærkelsesværdigt er af de samlede 13.000 klapper, vi modtog, bifaldet af 117 læsere, som repræsenterer 17% af alle, der reagerede, kun udgjorde <1% af klapperne. Spørgsmålet er, hvilken gruppe viser mere generel forståelse for forfatteren: 3 personer, der klapper 50 gange hver eller 117 personer, der klapper 1 gang hver? Den nuværende implementering af klapper favoriserer 3, selvom det måske ikke er tilfældet.

Denne indsigt kan være nyttig til at forstå, hvis Medium's nuværende maksimum på 50 klapper er passende. Eller hvis klappingen skulle gå op med trin på 10 for at give mere vægt på "enkelt klapperne". Jeg er interesseret i at se, om Medium justerer disse tal i fremtiden.

Folk kan lide at give 1, 2, 3, 5, 10 og 50 Claps

Først mistænkte vi, at trin på 5 klapper var det mest almindelige, hvilket er sandt, indtil tip-off-punktet 10. Viser de fælles punkter er 1, 2, 3, 5, 10, måske 20 og 50, med et faldende tendens for numrene imellem. Antallet af mennesker, der giver mellem 30-49 klapper, er lille. Dette kan skyldes, at folk efter et bestemt punkt er mere tilbøjelige til at give de fulde 50 klapper.

Medium-teamet har adgang til flere klappedata end vi gør, og derfor er jeg nysgerrig efter, om denne tendens vedvarer på tværs af alle indlæg. At se disse data får mig til at undre mig over følgende:

  1. Bør klapper forenkles til fem muligheder: 1, 5, 10, 20 og 50?
  2. Bør disse indstillinger være en eller anden variation af 'god, stor, fantastisk, fantastisk og enestående' med en nummerværdi, der er tildelt hver?

Svarene kan ganske enkelt være nej og nej. Bare spørgsmål at overveje.

Klapper falder, når antallet går højere. Undtagelsen er 50 klapper.

Dette er sandsynligvis på grund af den måde klapperne i øjeblikket er designet. Det kræver naturligvis mere tid at give flere klapper, så der er en faldende tendens, når klapperne går op (mere tidsforpligtelse). Vi opdelte vores tal i trin på 5, som præsenterede følgende graf.

Den nedadgående tendens er åbenlyst undtagen for 46–50, hvilket skyldes, at folk giver +50 klapper.

Klapping fra mellemstore medlemmer vs ikke-medlemmer

Måske er denne adfærd anderledes for en låst artikel (kun medlem), da klapper påvirker, hvor meget partnere der udbetales. Hvis det ikke allerede er gjort, er der en mulighed for at præsentere et Clap Dashboard for Partners som kan vise oplysninger som den graf, vi lavede.

For mellemstore medlemmer er der et omvendt forhold mellem antallet af klapper, de giver, og $ -værdien pr. Klap for partnere. Det vil sige, at værdien af ​​klapper fortyndes, efterhånden som der gives mere. I betragtning af disse oplysninger kan medlemmerne faktisk ende med at klappe mindre pr. Post for at kontrollere værdien af ​​deres klapper. Dette præsenterer faktisk et paradoks: At klappe mindre viser mere støtte til forfattere, fordi de modtager en større del af $ 5-medlemskabsgebyret. Jeg ville elske for Medium at klinge ind her, hvis min fortolkning er forkert.

Flere indsigter?

Der er sandsynligvis mere at lære af en dybere analyse af vores data. Vi er nysgerrige efter at se, hvilken indsigt I fyre kan komme med.

TomYum er et Toronto-baseret digitalt produktdesign- og brandingfirma. Kontakt os for at diskutere dit næste projekt. Følg vores arbejde med Dribbble.