Illustration af Freepik. Fotoshoppet af mig

Kaviar: En casestudie med brugervenlighed

Kaviar er en populær app, der tilbyder madlevering fra lokale restauranter.

Ansvarsfraskrivelse: Jeg arbejder ikke for Caviar. Denne casestudie blev rent brugt som et redskab til at lære og gøre mig til en bedre designer.

Jeg gennemførte en 2-ugers casestudie for at udfordre mig selv til at forbedre Caviar's iOS-ordreflow. At være en ivrig madelsker er Caviar en af ​​de apps, som jeg bruger meget, hvis ikke det mest. Gennem forskning kunne jeg identificere et par smertepunkter, som brugerne oplevede. Derefter prototypede jeg nogle løsninger og validerede dem med brugerdata.

Forskning

For at begynde med min forskning begyndte jeg at se på et par konkurrenter eller lignende platforme, hvor jeg analyserede UI, UX, User flow, nøglefunktioner og anmeldelser for at identificere de almindelige problemer.

Mens mange restauranter bestemt tilbyder deres egen afhentning og leveringstjenester, og der er en håndfuld mindre spillere på markedet, er der i øjeblikket fire andre vigtigste konkurrenter med Caviar Delivery: Uber Eats, Postkamerater, Grubhub og DoorDash.

Kilde: Anden foranstaltning

Brugernes anmeldelser

Der er næsten 9.000 kombinerede anmeldelser mellem iTunes og Google Play, Caviar-appen havde en gennemsnitlig bedømmelse på ca. 4,4 stjerner. Jeg identificerede potentielle tendenser fra brugeranmeldelser, som ikke har fremhævet relevante spørgsmål om brugervenlighed eller funktionaliteter. Jeg har kategoriseret klagerne i 4 kategorier:

  1. Filtrering
  2. Indkøbskurv / kasse side
  3. Bestilling fra favoritter
  4. Funktionalitetsspørgsmål
En oversigt over dårlige kundeanmeldelser af Kaviar's app

Mine mål

  1. Overvej UX-forskningsmetoder for at afsløre brugerproblemer
  2. Foreslå at hjælpe med at skabe handlingsfulde løsninger baseret på observerbare data
  3. Undersøg, hvordan man forbinder brugere til bestillingsoplevelse mere problemfrit
  4. Prototype og testløsninger med brugere for at forbedre Kaviar-oplevelsen

Anvendelsesområde

  1. Hjemmeskærm– Brugere havde svært ved at finde noget specielt som filtre eller favoritter.
  2. Madvogn - Brugere havde svært ved at finde ud af, hvordan de tilføjede flere varer fra siden med indkøbskurv / kasse.
  3. Siden med favoritter - Brugere kunne ikke finde denne side, som er uintuitiv.

TRIN 1 | Guerilla-brugbarhedstest

Udførelse af en brugbarhedstest med 5 personer vil hjælpe dig med at afdække 93% af hvad der er muligt at opdage (reference). Jeg gik over til Ferry Building, San Francisco og nærmede mig fremmede i San Franciscos gader for at gennemføre 5 guerilla-brugervenlighedstest. 3 deltagere var aktuelle Caviar-brugere, og 2 havde aldrig brugt produktet før.

SCENARIO 1 - Lad os sige, at du bor i Marina, og at du kun spiser glutenfri mad. Du har lyst til at spise en papaya-salat fra et thailandske sted i nærheden. Angiv dine relevante præferencer gennem filtre og vælg restauranten for at tilføje varen til indkøbskurven.
SCENARIO 2 - Sig for en time siden, at du føjede en skål til din indkøbskurv og ikke købte af en eller anden grund. Nu vil du tilføje en vare til den samme indkøbsvogn og placere leveringsordren. Kan du vise mig, hvordan ville du placere en ordre fra den uafsluttede vogn.
SCENARIO 3 - Forestil dig, at du har en stor frist på arbejde, og at du bliver sent på kontoret for at afslutte projektet. Du ønsker at bestille noget mad til dig og dit team. Vis mig, hvordan ville du hurtigt gå til din favorittside for at vælge det samme sted at bestille en pizza, du havde i sidste uge.

TRIN 2 | syntese

Jeg prioriterede, hvilke problemer der var vigtigst at løse. Jeg brugte en affinitetskortlægningsmetode til at finde mønstre i mine observationer og gruppere dem. Jeg så hver skærmoptagelse og registrerede indsigt i (virtuelt) post-notater. Jeg segmenterede hver bruger i forskellige kolonner, så skrev jeg de vigtigste smertepunkter ned på en klistretone. Derefter fokuserer jeg på de vigtigste 3 funktioner at itereere på.

"Engang bruger jeg mere end 30 minutter på at rulle ned over restaurantlisten, bare for at beslutte ikke at bestille, fordi jeg ikke kunne finde de ting, jeg vil have." - Melanie

Ovenfor er min 2by2 matrix, som jeg brugte til at prioritere smertepunkterne. Jeg tog konklusionerne og syntetiserede de vigtigste mål for bruger og forretning.

#Vigtig for erhvervslivet: Jeg gjorde noget research og lærte, at appens nuværende grafik er attraktiv og har ren æstetik

#Vigtig for brugere: Brugervenlighedsproblemer, der fremkalder frustration fra brugere, blev betragtet som vigtige smertepunkter for brugerne.

TRIN 3 | empati

Ved hjælp af de oplysninger, der er indsamlet fra geriljatest, opretter jeg to midlertidige personer, der hjælper mig med at kommunikere mine brugers motiver, mål og opførsel. Det hjalp mig med at forestille mig, hvilke typer opgaver en mad-app-bruger muligvis vil udføre.

TRIN 4 | Brugerflow

Når jeg var klar over, hvad de vigtigste funktioner var, skabte jeg en brugerflow og kortlagde de nøjagtige trin for at vise, hvor folk havde problemer. Ved at give brugerne det, de har brug for for at finde det, de leder efter, vil brugerne få en bedre oplevelse og vende tilbage oftere.

TRIN 5 | skitsering

Så var det tid til at begynde at tegne. Jeg kom med flere mulige løsninger til hvert af smertepunkterne og lavede nogle ru UI-skitser. Jeg foretog en foreløbig validering af Lo-Fi UI-skitser og brugte feedback til at forfine mine skitser og indsnævre mine løsninger til Hi-Fi-mockups.

Men opgaveflowet var ikke klart nok, så jeg kombinerede processen med en lo-fi opgavestrøm for at fremme udforskningen. Under hensyntagen til dette oprettede jeg opgaveflow som en mid-fi digital skitse af skærmene for at fjerne alle unødvendige blokerere. Jeg valgte at wireframe de fleste af mine skitser og derefter indsnævre mine topløsninger baseret på peer feedback.

TRIN 6 | Validering

Jeg sprang ind i Sketch for at oprette Hi-Fi-mockups af mine foreslåede løsninger. Nedenfor er Hi-Fi-modifikationer af mine endelige løsninger inklusive resultaterne af brugertest før og efter implementering af mine designløsninger. Til sidst stod jeg overfor udfordringen med at skabe en engagerende app både fra brugeroplevelsesperspektivet og det visuelle perspektiv.

FUNKTION 1 | NYHEMSKJERM

Ved at oprette en ny hjemmeskærm har brugerne bedre forståelse af appen.

Ny navigationslinje

Eksisterende brugere fandt denne nye bundnavigation yderst hjælpsom, så kunderne kan skifte mellem forskellige faner for at se, hvad de leder efter.

FUNKTION 2 | NY KARTSIDE

Ny vognskærm hjælper brugerne med at få en mere jævn kasseoplevelse.

TRIN 7 | Retrospectives

Gennem denne casestudie lærte jeg værdien af ​​designprocessen for brugeroplevelse. Det har været en udfordrende, men givende rejse. Jeg forstod brugernes behov gennem undersøgelsen og samtalerne. Fra gerilla-brugervenlighedstest og affinitetskortlægning til opbygning af en prototype og udførelse af valideringstest. Jeg besluttede at bevare Kaviarens eksisterende visuelle design og fokusere på at genopbygge appens arkitektur for at forbedre anvendeligheden.

For at validere mine foreslåede designløsninger testede jeg min prototype på 5 yderligere personer. Resultaterne fra fem nye brugere blev vist betydelige forbedringer.

”Brugere gør aldrig, hvad der forventes, og mønstre afslører sig selv efter at have få brugere testet et produkt”.

I stedet for at stole på min viden om restaurantbranchen valgte jeg at udfordre mine antagelser med forskning for bedre at være empatisk med brugeren.

ONBOARDING: Startside | Filterskærm | foretrukneKARTSIDE: Valg af madvare | Menuside | Kasseside

Tak for at have læst!

Som du måske forestiller dig, når det kommer til den 'bedste' online madleveringstjeneste, handler det om dig. Selvom nogle af mine løsninger kan virke som små ændringer, er det vigtigt at bemærke, at jeg har foretaget de mindste ændringer, der kunne give mulighed for den maksimale opgave succesrate.

I løbet af det sidste århundrede har folks spisevaner ændret sig meget. Teknologi har i vid udstrækning bidraget og har fået folk til at gøre alt på nettet, herunder at få tilberedte måltider leveret til deres hoveddør. Med andre ord kommer det i sidste ende ned på, hvilke muligheder der tilbyder den mad, du vil have, på det tidspunkt, du vil have den, og til en pris, du synes er rimelig at betale.

Denne casestudie lærte mig, hvordan man kan bevare de mennesker, jeg leder efter at tjene i hjertet af designprocessen.

Dette er mit første Medium-indlæg. Det er et godt sted at dele dine historier, dine projekter for at få feedback og interagere med andre, der deler dine interesser. Hvis du kan lide dette, skal du klappe eller kommentere eller begge dele. Jeg er altid åben for at møde andre lidenskabelige designere i marken eller enhver, der gerne vil tale om mad eller UX. Du er velkommen til at oprette forbindelse til mig på LinkedIn eller Twitter

Særlig tak til Nick deWilde og Dylan Riessen for deres konstruktive feedback og alle, der støttede og hjalp mig, mens jeg arbejdede på dette projekt!