Foto af Samuel Zeller på Unsplash

Hvordan AI vil spise UI

Vi har alle hørt profetien om, hvordan robotter en dag vil tage vores job. Historien maler et billede af en dystopisk fremtid, hvor computere har gjort vores eksistens meningsløs og efterladt menneskeheden at lide under ekstrem kedsomhed. Udviklingen vil blive gradvis, hvor gentagne arbejde forsvinder de første og mere komplekse opgaver, der snart skal følges, indtil kun de mest kreative job er tilbage inden for vores ansvarsområde.

På trods af at have hørt dette en million gange, synes vi stadig om, at vores eget job på en eller anden måde er immun. Og som digital produktdesigner tænkte jeg bestemt på samme måde. Mit arbejde kræver kreativitet og social intelligens, som er to ting, computere mangler. I det mindste var det, hvad jeg plejede at tro, indtil jeg læste op på AI.

I teorien er der to typer AI, nemlig svag AI og stærk AI. Svag AI er en algoritme designet til et specifikt formål. Den er fantastisk til hvad den gør, men stort set ubrugelig uden for appen. Nogle eksempler er Siri, Facebook-feedet og Amazons foreslåede køb.

Så er der en stærk AI, som er en form for maskineintelligens uden noget specifikt formål, der er kodet ind i det. Dens algoritme lærer ved at gentage tilfældige opgaver og gentage mønstre. Sådan gør vi som børn, men i supercomputerhastighed. Og det er denne type AI, der vil vende verden på hovedet.

Det er smart. Og hvad så?

Nu tænker du måske;

”Det er imponerende, og jeg er sikker på, at AI er den næste store ting. Men mit arbejde kræver kreativitet og magefølelse. På ingen måde vil en maskine nogensinde nå mine højder. ”

Lad os tage mit felt som et eksempel. De fleste mennesker er enige om, at godt design kræver et kreativt øje. At designe et produkt involverer at tage en idé og bruge vores kreativitet og sociale intelligens til at definere en hypotese. Baseret på denne hypotese skaber vi nogle funktioner, som vi validerer gennem analyseværktøjer og interviews. Vi tester og itererer derefter vores produkt, indtil vi kommer med den bedste løsning i én størrelse-passer til alle.

Kvaliteten af ​​et produkt bestemmes af vores forståelse af brugerens psykologi. Jo flere data vi har, og jo bedre vi behandler dem, desto mere effektiv er vores design.

Virksomheder som Google og Facebook lagrer enorme mængder af personlige oplysninger. De ved, hvad du kan lide, hvem du hænger ud med, og hvilken type musik du lytter til. De kortlægger også din opførsel ved at spore, hvor du klikker, hvad du læser, og hvordan du reagerer på bestemt indhold. Alle disse oplysninger bruges til at skabe en mere personlig brugeroplevelse.

Dog afsløres kun en brøkdel af vores psykologi gennem aktier og lignende. Hovedparten af ​​det kommunikeres gennem underbevidst adfærd i form af mikroudtryk. Når vi er begejstrede for noget, udvides vores elever. Når vi er nervøse, øges vores hjerterytme. Vores kropssprog tilpasser sig vores tilstand, inden vi engang er opmærksomme på det. Men medmindre du bruger sensorer, er disse ændringer vanskelige at observere.

Hvis apps var i stand til at spore vores tilstand og iterere i realtid, ville vores grænseflader være meget mere effektive, og vi ville begynde at se reelt brugercentreret design.

Men hvordan ville apps være i stand til at gøre det? Jeg er glad for at du spurgte; Gå ind i AI-drevet AR bærbar.

Den AI-genererede interface

Når AR-wearables rammer markedet, vil vores apps begynde at spore både vores bevidste og underbevidste opførsel. Ved at måle vores hjerterytme, respiration, elevstørrelse og øjenbevægelse kan vores AI'er kortlægge vores psykologi i høj opløsning. Og bevæbnet med denne information, vil vores grænseflader forme sig og tilpasse sig vores humør, når vi går rundt i vores dag.

Fremtidige grænseflader vil ikke blive kurateret, men skræddersyet til at opfylde vores underbevidste behov. Måske er den bedste måde at navigere i et digitalt økosystem ikke gennem knapper og skyder. Måske er løsningen noget mere organisk og abstrakt.

Autodesk udvikler et system, der bruger Generative Design til at oprette 3D-modeller. Du indtaster dine krav, og systemet spytter en løsning ud. Metoden har allerede produceret droner, flydele og varme stænger. Så det er kun et spørgsmål om tid, før vi begynder at se AI-genererede grænseflader.

Alt dette lyder måske langt ude, men fremtiden har en tendens til at ankomme før vi forventer. En dag, i en modig ny verden, vil vi se på moderne grænseflader på samme måde som vi ser på en gammel skrivemaskine; kigger på sin råhed og værdsætter, hvor langt vi er kommet.

Foto af Sergey Zolkin på Unsplash