De syv personer af datavisualisering

Illustrationer af Susie Lu (@datatoviz)

Data visualiseringsudøvere er en broget gruppe, og selvom ingen to ser nøjagtigt ens ud, falder de alle ind i en af ​​7 forskellige kategorier.

Tror du, at alle, der gør interessant datavisualisering, gør det med Tableau, ggplot2 eller D3? Forkert. Og jeg henviser ikke til 3D-cirkeldiagrammer. Der er en lang og storied tradition for at bøje Excel til din vilje for at gøre det til at fremstille Sankey-diagrammer, radardiagrammer, kugeldiagrammer og mere.

Brug for mere bevis? Bare tjek alt, hvad Jorge Camoes gør.

Så er der Excel fra det 21. århundrede: Tableau. Du kan blive overrasket over at finde ud af, at Tableau kan vise data i andre farveskemaer end standardindstillingen, men det kan gøre endnu mere end det. Tristan Guillevin lavede dette på 20 minutter med Tableau. Direkte. Foran tusinder af skrigende tabloonier.

Men ingen vil nogensinde vinde en pris med Tableau eller Excel. Nej, for priser og skønhed skal vi naturligvis til Italien. Fra Amalfikysten til den solnedgangen Aosta-dalen er Italien spredt med IIB- og Malofiej-priser. De vokser der, i frugtbar, hvid baggrund, der plejes af mestre som Giorgia Lupi og DensityDesign.

Giorgia Lupi (venstre) & Corriere della Sera (højre)

I modsætning hertil synes resten af ​​nyhedsindustrien at være defineret i deres praksis ved en kommentar fra Gregor Aisch for ti tusind år siden, at han siden har forsøgt at gå tilbage. Bygning til et mobilt publikum, når responsivt design endnu ikke har forstået datavisualisering, og et publikum, der er så vant til at udskrive, at det tilsyneladende er for distraheret til at blive generet til at svæve på et enkelt punkt, deres arbejde bliver mere rullende og mere kommenteret med hvert nummer.

Og som vi alle ved, har aviser en masse problemer.

Men den sande kærlighed til statiske figurer og tekst ligger andre steder. Når de blev kaldt ”statistikere”, har disse datavidenskabsmænd bragt signifikansetest, Bayesianske forudgående og maskinlæring til industrien. De bragte også en foragt for at bruge en penny på design. Hvem har trods alt brug for at læse et diagram, når detaljerne er lige der i min afhandling.

Hvem ved, hvor mange klimakatastrofer der kunne have været undgået med en solbrun baggrund og ti minutters farveteori.

Aftaler, der ikke indeholder oplysninger, forhindrer os i at vise vores arbejde offentligt. Det er fantastisk, fordi du kan henvise skråt hen til den enorme størrelse af datasættene, de utrolige udfordringer, som meget investerede interessenter stiller, og skæringspunktet mellem design og informationsteori. Og alt uden nogensinde at bevise, at du nogensinde har taklet nogen af ​​disse problemer eller haft nogen indflydelse på grund af den praktiske NDA.

DeckGL fra udviklerne hos Uber, VX fra udviklerne hos AirBnB, Semiotic fra udviklerne hos Netflix.

Da vi ikke kan vise nogen applikationer, skal den eneste fornemmelse af vores arbejde skilles fra open source-bibliotekerne, der er frigivet af disse udviklere, hvilket får offentligheden til med rette at antage, at Netflix ikke er andet end skitserede ikoner, Uber er intet andet end hexagonal 3D søjlediagrammer og AirBnB er fyldt til randen med lyst mønstrede streamgrafer.

I modsætning hertil er der et helt underfællesskab, der består af, at faktiske professionelle mennesker betales faktiske penge for at oprette netop disse slags diagrammer. Du kender dem fra deres produktive sociale medier, en konstant trommeslag af keynoter, dykkestænger i eksotiske lokaliteter og visualisering båret af en slags snoet Venn-diagram over kunst, trigonometri og sprit.

Dataskitser fra Shirley Wu & Nadieh Bremer

Forestil dig, hvor mange priser de ville vinde, hvis de havde lidt mindre rodede sociale kalendere.

En note

Der er teknisk set mere end syv kategorier af datavisualiseringsudøver, men nogle trope blev afbrudt fra denne liste på grund af pladsbegrænsninger, intetsigende eller frygt for twitter-beefs:

8. Bitter procesgenererede kunstnere

9. Kunstnere af følsom finans visualisering

10. DevOps Visualisering-guider, der oprettede et Sankey-diagram i terminalen ved kun at bruge 2 kb kode, og jeg ved ikke engang, hvorfor nogen stadig bruger JavaScript, når JavaScript virkelig er bare en dialekt af Lisp, som jeg sagde om GeoCities flere gange allerede

11. Ekspertværksted Nomader

rettelser

Denne artikel hævdede oprindeligt Mr. Aischs kommentar forekom for ”ti tusind år siden”. Kommentaren fandt sted i 2016, hvilket for at være klart var så længe siden folk stadig brugte Vimeo optimistisk.

Denne artikel omtalte oprindeligt Tableau som "Taboloney". “Taboloney” er ikke det officielle navn på Tableau.

Denne artikel henviste oprindeligt til Microstrategy. Det var en fejltagelse.

Denne artikel indeholdt oprindeligt en psykoanalytisk udforskning af forskellige praktiserendes forhold til Edward Tufte, men den blev fjernet, da det ledsagende diagram blev betragtet som vulgært.

Denne artikel indeholdt oprindeligt en adresse til Collage College, formodentlig et sted, hvor akademisk datavisualisering ville finde sted, hvis den skulle eksistere. Collage College viser sig at have været i virkelighed imaginært og burde i stedet have været følgende: