Warum lieben wir datengesteuerte Ausweise?

Oder wie ich Ostereier für die Data Visualization Society gemalt habe

Die Data Visualization Society (DVS) besteht seit drei Monaten und hat bereits über 5000 Mitglieder. Eines der Merkmale der Organisation ist, dass jedes Mitglied ein datengesteuertes Abzeichen erhält, das auf den Antworten auf eine Umfrage basiert, mit denen seine Kenntnisse in Bezug auf Aspekte der Datenvisualisierung beurteilt werden Design) und GESELLSCHAFT (wie Projektmanagement). Die Leute reagierten wirklich positiv auf diese Abzeichen - sie wurden in den sozialen Medien veröffentlicht und als Avatare verwendet. Und was die Informationskodierung angeht, machen sie einen ziemlich guten Job, wie Amy Cesal hier erklärt.

Jedes dieser Abzeichen repräsentiert ein Mitglied und ordnet seine Antworten drei Kategorien zu (jedes Dreieck repräsentiert eine dieser Kategorien). Sie erhalten Ihr Abzeichen als Teil einer Update-E-Mail, und eines dieser Updates ist am Osterwochenende angekommen. Deshalb dachte ich, ich würde es etwas alberner angehen: Ich entschied mich, ein datengesteuertes Abzeichen im zu erstellen Form eines Ostereies.

Wie wurden diese gemacht? Zunächst muss ich gestehen, nicht der Urheber der Idee zu sein. Das war Martin Telefont, der einige Beispiele für ein Eiweiß und ein Eigelb mit DVS-Farben veröffentlichte. Es war eine großartige Idee, und ich dachte, ich könnte sie basierend auf den Antworten der Mitglieder erstellen, aber gepaart mit einem dekorativeren Thema: den Mustern eines Ostereies. Jede Farbe repräsentiert eine von neun Fertigkeiten (drei Fertigkeiten in jeder der drei oben genannten Kategorien). In diesem Fall repräsentiert die Farbe des Eijochs Ihre stärkste Fähigkeit, die Farbe des Eiweiß ist Ihre zweitstärkste und die Hintergrundfarbe der Eierschale repräsentiert Ihre drittstärkste Fähigkeit. Jeder Streifen von links nach rechts geht die Liste vom viertstärksten bis zum siebten ab. Nicht sicher, wie man das liest? Keine Sorge, am Ende steht eine Legende.

Aber bevor ich mehr über diese Eier spreche, möchte ich mich mit dem befassen, was sie sind: datengesteuerte Abzeichen. Ein datengesteuertes Abzeichen unterscheidet sich formal von einem Diagramm darin, dass es dekorativer ist und ein einzelnes, atomares Thema darstellt - ob eine Person oder eine Stadt oder sogar eine Vielzahl von Popcorn. Es nutzt den Wert von kleinen Vielfachen, wenn es in einem großen Haufen platziert wird (wie die Eier oben), aber nicht, insofern es Ihnen ermöglicht, einfach zu scannen. Datengesteuerte Ausweise sind für das Scannen viel zu kompliziert. Stattdessen sehen Sie die unglaubliche Vielfalt einer Community zusammen mit vielleicht ein paar Themen, die sich auf die verschlüsselten Daten beziehen.

Es spielt auch in die lange angekündigte und langzahnige Vorstellung des quantifizierten Selbst hinein und ermöglicht es uns, einander - und uns selbst - als Konstrukte in einem System zu kennen. Bei der Urheberschaft eines Abzeichens geht es weniger darum, Daten für das Lesen zu optimieren, sondern vielmehr darum, eine Möglichkeit zu bieten, die chaotischen Realitäten von Menschen (oder Popcorn) in verständliche Glyphen umzuwandeln. Der Schlüsselaspekt der Daten ist, dass sie viele Dimensionen haben… zu viele, um effektiv zu codieren und zu vergleichen.

Wetterporträts von Nicholas Rougeux, Teil seiner Reihe visueller Experimente, die die Grenze zwischen traditionellen kleinen Vielfachen und datengesteuerten Abzeichen überschreiten.

Diese DVS-Ausweise sind keineswegs die ersten datengesteuerten Ausweise, die jemals hergestellt wurden. Einige, wie die Wetterporträts von Nicholas Rougeux oben, bewegen sich rasiermesserseitig zwischen dekorativen Abzeichen und verständlichen kleinen Vielfachen. Andere, wie die wunderschöne Arbeit von Giorgia Lupi und Shirley Wu unten, verweigern die Lesbarkeit für die Aussagekraft. Sie scheinen einen Schritt von der geometrischen Dekoration der islamischen Architektur entfernt zu sein.

Abzeichen (links) für Filme von Shirley Wu und (rechts) für TED-Gesprächsteilnehmer von Giorgia Lupi

Sie kommen sogar in 3D (sowohl in digitaler als auch in physischer Form), obwohl diese spezielle Variante von Shirley Wu dominiert zu werden scheint.

(links) physische datengesteuerte Abzeichen und (links) datengesteuerte 3D-Abzeichen, beide von Nobelpreisträgerinnen und Shirley Wu.

Ich habe nicht nur Spaß gemacht, sie haben manchmal auch mit Popcorn zu tun.

Tanveer Jeddys Datenvisualisierung der Popcorn-Bewertungen von Stephen Curry in den NBA-Arenen.

Eine relativ einfache Grafik wie diese wird vom Ersteller möglicherweise nicht als datengesteuertes Abzeichen angesehen. Aber genau wie der Tod des Autors in der Literatur können wir diese nach unserer früheren Definition als Abzeichen interpretieren: vor allem ästhetisch und weniger optimiert als herkömmliche Diagramme, wenn es um Vergleiche mit kleinen Vielfachen geht, die auf Präzision und Genauigkeit basieren.

Sie kommen auch in Form von kleinen Abenteurern mit spitzen Hüten und Schwertern, die so absurd groß sind, dass selbst ein JRPG-Held sie für ein bisschen viel hält. Die Abenteurer auf der linken Seite habe ich als einen weiteren Versuch zur Kodierung der Mitgliedschaft in der Data Visualization Society durchgeführt. Dies ist nur einer von vielen Versuchen, die in dieser Galerie zu finden sind.

In diesem Fall hat jeder Abenteurer ein Schwert, das auf der selbstbewerteten Bewertung eines Mitglieds in seiner Fähigkeit zur Visualisierung basiert, einen Schild, der darauf basiert, wie er sich im Umgang mit Daten bewertet, und einen Hut mit einer Länge, die auf seiner Fähigkeit zu sozialen Aspekten basiert der Datenvisualisierung. Die Kleidung ist verspielter, Hosen und Hemden basieren auf Längen- und Breitengraden. Für diejenigen, die sich entschieden haben, nicht zu antworten, sind sie möglicherweise barhändig oder mit nacktem Kopf oder ganz in Schwarz gekleidet (ein glücklicher Zufall und überhaupt keine beabsichtigte Auswirkung, die eintrat, wenn Breiten- und Längengrade nicht festgelegt wurden).

Datengesteuerte Ausweise setzen die Tradition echter Ausweise mit Symbolen und Kodierungen fort, die mehr beeindrucken als erklären sollen. Es gibt keinen Grund, warum ein FBI-Agent ein Stück Metall in Form eines Schildes mit einem personifizierten Symbol der Freiheit und eines Adlers haben sollte. Dies sind Symbole, wie sie in mittelalterlichen Wappen zu finden sind, die thematische Daten ähnlich wie ihre datengetriebenen Verwandten codieren.

Schließlich gibt es einen Aspekt bei Abzeichen, von dem Sie vielleicht nicht erwarten, dass sie interessant sind: das Erstellen einer Legende und das Lesen Ihres Abzeichens. Für mich ist oft der interessanteste Teil eines neuen Abzeichens die Erklärung, wie man es liest.

Hier ist meine eigene Legende für die Ostereier oben. Es ist hoffentlich verständlicher als meine frühere schriftliche Erklärung.

Meine Legende zeigt, zusammen mit der Hoffnung, jemandem zu helfen, ihr Ei zu lesen, die Konzeptualisierung hinter meiner Kodierung: Wenn Sie sich selbst bewerten, bewerten Sie sich auch selbst, und es gibt das Gefühl, dass Ranglisten nicht alle gleich sind. Die Fertigkeit mit dem höchsten Rang ist Ihr Kern (das Joch) und von da an wird jede Fertigkeit zunehmend weniger wichtig und (implizit) dekorativer. In seiner Art ist es ein Streit darüber, wie wir uns selbst bewerten und was es ungewollt bedeutet.

Aber sollen wir?

Die Leute lieben datengesteuerte Ausweise, aber sind sie wirklich nützlich? Nun, sie werden niemals gegen traditionelle Small-Multiples-Ansätze gewinnen, wenn es um Präzision und Genauigkeit geht. Sie eignen sich nicht für Trends oder Clustering. Sie sind wahrscheinlich auch nicht die besten, um Topologien oder Hierarchien oder geografische Daten zu codieren.

Glyphen können für Praktiker der Datenvisualisierung zu einer Art Signatur werden und ihre Marke stärken. Dabei geht es vielleicht nicht um Kommunikation oder traditionelle Zwecke der Datenvisualisierung, sondern um ein echtes Bedürfnis und einen echten Wert.

Darüber hinaus sind datengesteuerte Ausweise einfach deshalb nützlich, weil die Leute sie lieben. Es gibt keinen schlagkräftigeren Akt im Design, als Ihr Publikum zu erreichen und es glücklich zu machen. Glück und Neuheit ziehen das Publikum an und lassen es an Systeme denken und wie sie sich und andere Dinge (wie Popcorn) als Systeme sehen und den möglichen Raum auf eine Weise erweitern, die sie vielleicht nicht erwartet hätten.

Legenden für oben beschriebene Abzeichen, darunter Giorgia Lupi (links), Amy Cesal (Mitte oben) und Shirley Wu (Mitte unten und rechts)

Schauen Sie sich diese Legenden an. Sie reichen von minimal bis umfangreich und beschreiben ein Informationsmodell, das hierarchisch oder egalitär sein kann. Das Lesen der Legenden ähnelt oft eher einer herkömmlichen Datenvisualisierung als dem Lesen der tatsächlichen Abzeichen. Aber in jeder dieser Legenden steckt ein beinahe idealistischer Optimismus, der besagt, dass ein Mensch dies auf der Grundlage von Regeln erschaffen hat und dass man es so lesen lernen kann, wie man gelernt hat, das geschriebene Wort zu lesen.

Vielleicht gibt es in der Zukunft eine Zeit, in der unsere Datenvisualisierungskompetenz höher ist und datengesteuerte Ausweise gleichzeitig häufiger und nützlicher werden. Eines unserer Probleme bei der Bewertung und Kritik von Formen der Datenvisualisierung besteht darin, dass es so getan wird, als hätten wir den Gipfel der Datenvisualisierungskompetenz erreicht. Wir brauchen eine Konzeptualisierung der Datenvisualisierungskompetenz, die sich weiterentwickelt. Vielleicht kommt das mit Eiern und Schnörkeln und Blumen.